OpenAI于10月20日发布研究报告，称增强GPT-6 Astra等模型构建和迁移COBOL、Fortran、Visual Basic等“低资源编程语言”的能力。
为衡量能力，OpenAI推出两项评测：MultiLangBench要求模型用20种语言从零构建兼容SQLite的数据库引擎；另一项要求保持原有业务行为不变，将COBOL程序迁移至C++、Java、Python、Rust等语言。
结果显示，GPT-6 Astra在MultiLangBench的20种语言中平均测试通过率达87.4%，高于GPT-5.6 Sol的26.8%；其中COBOL从10.9%升至72.1%，Fortran从21.4%升至83.5%，Visual Basic从27.5%升至89.4%。
在COBOL迁移评测中，GPT-6.1 Sol低推理强度下准确率达86.6%，高推理强度下达97.9%；OpenAI强调生产环境仍需专家审查并结合业务规则测试。