OpenAI于10月21日发布介绍，其联合PerturbAI和斯克里普斯研究所，使用数千个AI智能体分析数百万个小鼠脑细胞的生物学数据，整个分析过程耗时32分钟。研究使用专为生命科学设计的GPT-Rosalind模型，分析一份覆盖整个小鼠大脑的CRISPR图谱。
团队采用分布式智能体架构，每个智能体负责一种基因干预，分析相关细胞反应并检索科学文献，各智能体报告最终整合为名为“Reasoning Atlas”的推理图谱，关联基因、细胞变化、参考文献和潜在作用机制。
研究复现了已有研究的部分结论并提出新线索：在小脑部分神经元中，干预Tsc2会改变多种与神经元通信有关的基因表达，干预Tsc1未出现同等变化；干预DCTN1后，部分胆固醇合成相关基因表达上升。20组配对盲测中，专家在75%的评审中更偏好分布式智能体报告；最大规模测试中分布式智能体引用700多篇文献，单个智能体为11篇。
相关论文于2026年10月16日发布在bioRxiv预印本平台，尚未经过同行评审。团队强调AI提出的生物学联系仍属待验证假设，推理图谱、分析流程和代码已向研究人员开放。