K3.1 Pro发布后，因多位用户反馈额度消耗过快，月之暗面紧急发布公告，称“问题出在我们，我们也本应更早修复”，并同步向用户补偿额度。
公告中，月之暗面同时表示将“减少不必要的子Agent调用和输出长度”。
就在该模型上线前两天，Anthropic发布文章《构建Agent：何时该把子Agent折叠回主循环》。文中称，通过对比多家企业部署的Claude发现，一个带技能的Agent质量反而胜过“一群子Agent分工”，单任务成本和延迟往往更低，消耗的token也远低于一群子Agent。
Anthropic认为，子Agent是模型能力不足时期为完成更多任务打的“补丁”，随着模型变强、上下文变长，它不再提升能力反而成为累赘；对绝大多数任务来说，只需单Agent、单模型、单份对话记录、一个循环。