谷歌 DeepMind 团队于11月3日发布博文，宣布为 Google Antigravity 推出“化学信息学技能”（Cheminformatics Skills），用于药物发现中的文献检索、分子分析、模型构建和新分子设计。
该工具将大语言模型的规划、检索与科学推理能力，与 RDKit 等确定性化学计算工具结合，并接入 ChEMBL 和 PubChem 公共化学数据库；系统可识别 IUPAC 名称、马库什结构或 SDF 文件等不同形式出现的同一分子。
在肺癌药物演示中，AI 围绕克唑替尼与劳拉替尼分析，检索整理 568 个化合物，识别“分子刚性化”与药效提升的关联，训练药效预测模型，并设计出多个潜在更优的大环化合物，同时给出反应机理和合成建议。谷歌强调，AI 产出的是可检验的科研假设，候选分子仍需合成与实验验证。
该功能已面向 Google Antigravity 用户开放，企业用户可通过 Google Cloud 账号使用；谷歌计划向最多 1 万名符合条件的科学家免费提供 6 个月最高用量档位。