8月6日，字节跳动CEO梁汝波在公司全员会上承认，Seed大语言模型与海外领先模型的差距正在扩大，要求团队接受一段时间的落后，坚持自研和长期优化。同日，《晚点LatePost》披露，字节正在讨论训练一个参数规模超过5万亿的大模型。
该计划由Seed Foundation负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。张一鸣在更早的内部会议上明确反对蒸馏竞争对手模型。报道称，计划仍处早期讨论阶段，最终未必发布。
推动这项计划的直接原因是Seed上半年表现未达内部预期。2月中旬发布的Seed 2.0市场反响有限，而GLM-5、Kimi K3等国内模型在编程、工具调用和复杂任务上取得进展。