在今年的WRC现场，启智展示了一套名为HALO的技能服。喷涂工握住喷枪，厨师拿起锅铲，设备同步记录第一人称视觉、空间深度、手部触觉、肌电信号和身体姿态等数据。工人照常干活，操作过程被转换成模型可以处理的数据。
HALO技能服旨在借助HumanGPT，把藏在熟练工人身体里的经验提取出来，再交给不同形态的机器人。例如，喷枪经过拐角时怎样控制速度，夹取易碎物品时用了多大力量，翻炒过程中手腕如何配合身体移动，这些经验难写进操作手册，却决定作业质量。
目前，具身智能行业广泛采用遥操作采集数据，但数据往往与特定本体绑定，硬件迭代后复用价值下降。工业场景还有工艺门槛，企业很难培养既懂喷涂又懂遥操作的数据采集员。HALO技能服让经验丰富的产业工人直接贡献技能，成为更适合的数据来源。