IT之家9月4日消息，微信AI官方今日宣布开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding，包含2B、4B、9B三个版本，支持文本、图像、视频、视觉文档及任意交错多模态输入。
该模型基于Qwen3.5多模态架构作为统一骨干，实现图像、视频和文字同模型处理。在权威多模态嵌入榜单MMEB-v2上，WeMM-Embedding-9B以80.6分位列第一，2B版本以77.9分超过此前领先的8B开源模型。
WeMM-Embedding已大规模部署在微信视频号、直播、公众号、电商与朋友圈等推荐与搜索系统中，每日调用量达10亿量级，用于候选检索、排序特征构建、用户序列建模和跨域内容理解等环节。
在26项内部任务基准上，WeMM-Embedding-2B相比同规模基线从60.9提升至72.0，在分类、搜索、跨域匹配、文章相关和视频相关任务上均取得提升。