Google Cloud AI 工程总监 Addy Osmani 今年4月提出 AEO（Agentic Engine Optimization）概念，指出软件文档若不适配 AI Agent 的阅读习惯，可能被Agent在数百毫秒内“判死刑”。
Osmani 引用针对九大主流 Coding Agent 的 HTTP 行为研究称，人类浏览文档平均耗时4至8分钟，而 Agent 发出一次 GET 请求后约400毫秒即决定用或不用。他给出一个关键阈值：页面最前500个Token内必须回答“这是什么、能干什么、怎么开始”，否则 Agent 很可能在中途放弃。
他还建议企业检查 robots.txt 是否误封 AI 爬虫，并发布 llms.txt 与 skill.md 文件帮助 Agent 定位信息。以思科某 REST API 快速入门指南为例，该文档约193,217 Token，超过多数 Agent 上下文窗口，会迫使 Agent 截断、跳过或自行编造答案。