GPT-6发布后，一个可层层拆开人体肌肉、骨骼、血管和器官的3D解剖网页案例在社交平台传播，帖文浏览量超过3200万次，据称由GPT-6一口气生成2234个人体部件。
随后有人发现，这2234个人体部件并非GPT-6从零生成，而是来自一个已有的专业3D数据集，由专家基于MRI数据制作。GPT-6实际做的是调用这些现成模型，再把它们组织成一个可以交互的网页。
爱范儿在尝试复刻类似人体解剖网页时发现，GPT-6自己无法生成这种精细化的3D模型，其直接生成思路类似搭积木，比例、细节和部件之间的连接仍显生硬，更适合方块、球体、简单机械结构等低复杂度3D场景。其随后使用GPT-6 + Hyper3D MCP 的组合，把3D建模交给专业的3D生成模型处理。