IT之家9月16日消息，在SEMICON Taiwan 2026活动中，谷歌宣布其TPU系统已扩展至100万芯片级规模，电力供应成为AI基础设施扩张的核心瓶颈。
谷歌CTO阿明·瓦赫达特在题为“思维的物理学和智能的架构”的演讲中表示，随着AI模型规模扩大，制约扩张的核心瓶颈已从芯片本身转移至电力供给，AI算力的天花板正在从“造不出芯片”变成“找不到电”。
IT之家注称，这里的“100万芯片级规模”是指谷歌TPU互联架构已能支持将最多100万颗TPU连接成一个统一计算集群，实现协同工作，超大规模AI模型训练可跨越多个数据中心、多个Pod进行分布式训练。
谷歌与Anthropic的合作协议涉及高达100万颗TPU芯片，总计算功率超过1吉瓦；从2027年开始，谷歌将为Anthropic提供3.5至5吉瓦的TPU算力容量，交易价值高达400亿美元。