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Meta开源30B AI模型Muse Glimmer,4bit量化可单卡24GB显存运行

2026-08-10 18:52:38

Meta今日发布AI模型Muse Glimmer,并在Apache 2.0许可下开源权重。该30B模型经4bit量化可在24GB/32GB显存的Mac或PC上本地运行,测试显示性能衰减微乎其微,所有计算均在本地完成。

IT之家8月10日消息,Meta今日发布AI模型Muse Glimmer,并在Apache 2.0许可协议下开源该模型权重。Muse Glimmer是一款拥有300亿参数的模型,专为全天候常驻运行的本地智能体工作流深度优化。

官方表示,Muse Glimmer应用了4bit量化技术,使其可在24GB/32GB显存的Mac或PC上本地运行。实测验证这种压缩对智能体任务性能的影响微乎其微,几乎没有任何衰减。Meta在MacBook M4 Max、M5 Max以及RTX 5090平台上进行了测试,结果表明该模型的运行速度可以胜任流畅的对话以及实时智能体交互,且所有计算均100%在本地设备上完成。

与Gemma4-31B和Qwen3.6-27B相比,Muse Glimmer在多项主流大语言模型基准测试中,均展现出了同尺寸级别模型中的强劲性能。