过去几天，Anthropic、OpenAI先后释放“放慢前沿AI能力推进节奏”的信号，被业内视作硅谷AI巨头面对安全风险的一次主动降温。
二级市场率先作出反应：科技股、半导体股集体承压，英伟达一度跌超3%，AMD、英特尔、美光盘中跌幅均在5%左右，费城半导体指数盘中也一度下挫近6%。
引发市场担忧的，是支撑AI基础设施高增长预期的关键假设迎来新变量：当一直踩着AI油门的人开始主动谈“刹车”，“模型持续变强，围绕算力、芯片和数据中心的资本开支不断抬高”的增长逻辑不再那么理所当然。
这轮“刹车论”的源头指向Recursive Self-Improvement（递归式自我改进，RSI），即一套AI开始参与改进、甚至构建自己下一代系统的自进化剧本。2026年，RSI进一步跨出未来学和安全讨论范畴，成为AI学术议程、工程实践和创业融资叙事的热词。