2026年9月21日,钛媒体发布对芯展速副总裁李蓁的对话。李蓁在对话中称,下一个十年,算力的差距会缩小,存力的差距才会决定谁跑在前面。
他提到,过去二十年GPU单精度算力提升四个数量级以上,但显存带宽与容量线性增长追不上算力增速,AI算力越堆越多,GPU却在等数据。内存墙下,存储正从幕后的数据仓库走向台前。
李蓁还表示,AI数据管道覆盖采集、清洗、训练、检索、推理、反馈全链路,数据需要在顺畅链路中流转、处理,才能真正转化为生产力;传统分层架构中,数据跨层搬运存在隐形损耗。
2026年9月21日,钛媒体发布对芯展速副总裁李蓁的对话。李蓁表示,下一个十年算力的差距会缩小,存力的差距才会决定谁跑在前面;AI算力越堆越多,GPU却在等数据,存储正从幕后数据仓库走向台前。
2026年9月21日,钛媒体发布对芯展速副总裁李蓁的对话。李蓁在对话中称,下一个十年,算力的差距会缩小,存力的差距才会决定谁跑在前面。
他提到,过去二十年GPU单精度算力提升四个数量级以上,但显存带宽与容量线性增长追不上算力增速,AI算力越堆越多,GPU却在等数据。内存墙下,存储正从幕后的数据仓库走向台前。
李蓁还表示,AI数据管道覆盖采集、清洗、训练、检索、推理、反馈全链路,数据需要在顺畅链路中流转、处理,才能真正转化为生产力;传统分层架构中,数据跨层搬运存在隐形损耗。