前OpenAI研究员Diogo Almeida推出名为Jev的模型，该模型不生成任何文字，只输出概率判断。上线不过数天，全球开发者围绕它建了近五百个开源项目。
智能家居社区Home Assistant出现HA-Jev插件：传感器读取洗衣机功率变化与洗衣房门状态，让模型判断衣服是否被忘在洗衣机里，只返回概率值；置信度超过0.8时，手机弹出取衣提醒，一次判断耗时几十毫秒，花费0.000015美元。开发者Tamara Tran还用Jev插件压缩Claude Code上下文，逐条给历史工具调用相关性打分，低于阈值整条剔除，近100万token在1秒内精简到8.6万。Droidrun团队的mobile-jev控制真实Android手机打开Uber并输入起终点，全程9个操作步骤耗时21秒。
TypeSafe AI给Jev定价每百万输入token 0.042美元，输出免费。一位开发者用Jev处理积压三个月的9081条产品匹配数据，写150行脚本，13分钟跑完，账单32美分。Distribb创始人扫描近六百个网页，45秒完成内部链接地图重构，布设五百多个链接，花费21美分。