据路透社报道，哥伦比亚大学商学院金融与房地产学教授斯泰恩·范·纽文伯格在为本周末布鲁金斯学会一场会议准备的论文中写道，预计到2032年，美国每年将有约3.6%的GDP投入AI基础设施，累计规模超过10万亿美元，该论文将于当地时间周五正式提交。
论文称，这一投入高于19世纪末美国铁路建设时期每年约占GDP 2.2%的水平。他保守估计，未来7年美国将新增约183吉瓦数据中心容量，目前已经安装的容量约为57吉瓦。
范·纽文伯格表示，AI企业、超大规模云服务商、银行、私人信贷机构、房地产公司之间正形成越来越复杂的融资安排，大量特殊目的实体（SPV）的不透明程度让他联想到美国次贷危机时期。他估算，到2032年AI行业每年需创造约3.7万亿美元收入才能实现预期投资回报，而目前OpenAI和Anthropic年合计收入估算约为1000亿美元。