9月22日,在云栖大会上,阿里CEO吴泳铭现场披露,阿里正准备训练参数规模介于5万亿至10万亿之间的新一代人工智能模型。
同场,阿里ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人刘大一恒提到,Scaling是迈向超级人工智能(ASI)的关键路径,未来Qwen4.5、Qwen5的参数规模计划迈向5万亿到10万亿。
目前阿里当前旗舰Qwen 3.8-Max约2.4万亿参数。作为对比,2025年引爆行业的DeepSeek-R1参数量为6710亿。
9月22日云栖大会上,阿里CEO吴泳铭披露,阿里正准备训练参数规模介于5万亿至10万亿之间的新一代人工智能模型。同场,阿里ATH事业群刘大一恒表示,Scaling是迈向超级人工智能的关键路径,未来Qwen4.5、Qwen5参数规模计划迈向5万亿到10万亿。
9月22日,在云栖大会上,阿里CEO吴泳铭现场披露,阿里正准备训练参数规模介于5万亿至10万亿之间的新一代人工智能模型。
同场,阿里ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人刘大一恒提到,Scaling是迈向超级人工智能(ASI)的关键路径,未来Qwen4.5、Qwen5的参数规模计划迈向5万亿到10万亿。
目前阿里当前旗舰Qwen 3.8-Max约2.4万亿参数。作为对比,2025年引爆行业的DeepSeek-R1参数量为6710亿。