DeepMind机器学习专家Nicholas Carlini发布文章，讲解自己过去一年中如何使用ChatGPT等大语言模型辅助编程与研究。
他列举了50个实际用例，包括用从未接触过的技术从头搭建Web应用、把多个程序迁移到C或Rust语言实现10到100倍性能提升、精简庞杂代码库、为过去一年撰写的每篇研究论文草拟初步实验代码，以及自动化重复性任务和一次性脚本。
Carlini称，过去一年里他每周都会花时间与不同的大型语言模型互动，这些模型让他在编写研究项目和个人项目代码时效率至少提高了50%。他表示文中展示的用例还不到大模型帮助他的案例的2%，并在每个案例下附上对话链接，可查看每条prompt及最终生成结果。