亚马逊 Strands Agents 团队当地时间10月1日宣布推出 Strands Decider 2B 决策模型。该模型已在 GitHub 开源，权重可在 Hugging Face 找到，并可在本地 CPU / GPU 上运行。
Strands Decider 2B 基于预训练的 Qwen3.5-2B“躯干”，以具备评分功能的指针“头部”替换拥有文本生成能力的原有语言模型“头部”。新“头部”规模较小，总参数仅略超过一百万；“躯干”通过一个 rank-16 LoRA 适配器进行微调。
该模型在 JevBench 公开数据集上具有不错的准确率和校准度表现，在 2B 级别模型中排名第 3，优于所有严格不超过 2B 的竞争对手。在市面常见硬件上本地运行时，其决策时延中位数为 113ms；在 NVIDIA GeForce RTX 3090 上执行小型决策任务的中位数时延为 153ms。